براوردهای کوچک ناحیه ای نرخ بیکاری

نرخ بیکاری یکی از شاخص های مهم برای نمایش وضعیت اقتصادی-اجتماعی جامعه است. برای تخصیص مؤثر بودجه ها، اجرای برنامه های اشتغال و هدایت سیاست گذاری ها نیاز به داشتن براوردهای قابل قبول برای پارامترهای بیکاری و اشتغال در سطح کشور هستیم. اداره های آمار ملّی با این مشکل مواجه هستند که در نمونه گیری هنگامی که اندازه ی نمونه ای در سطح کشور بهینه می شود، اندازه های نمونه ای به منظور براورد در ناحیه های کوچک تر از کشور، براوردهای مستقیم قابل قبولی به دست نمی دهد و افزایش اندازه ی نمونه ای در بسیاری از ناحیه ها نیز ممکن نیست. بنا بر این لازم است تا از فن های براورد کوچک ناحیه ای برای ساختن براوردهای قابل قبول بهره گرفت. با استفاده از رویکرد مدل مبنا که در آن متغیرهای پاسخ از طریق یک مدل با متغیرهای کمکی ارتباط برقرار می کنند می توان دقّت براوردهای کوچک ناحیه ای را با وام گرفتن قدرت از این متغیرها بهبود بخشید. در این مقاله دو مدل رگرسیون لوژستیکی و مدل آمیخته ی لوجیتی چندجمله ای با اثرهای تصادفی برای براورد نسبت بیکاری در استان ها معرفی می شوند. سپس در یک مطالعه ی شبیه سازی با استفاده از داده های طرح نیروی کار مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۹ دقت براوردهای کوچک ناحیه ای مدل مبنا و طرح مبنا با یکدیگر مقایسه می شوند.